代码之家 › 专栏 › 技术社区 › 576i

在pandas中,如何将一系列float或none转换为带整数的字符串

type-conversion pandas python-3.x python

576i · 技术社区 · 7 年前

将序列转换为字符串会给每个数字添加一个“.0”,或更改

转换为整数会导致错误消息:

例子:

s = pd.Series([129944444999999922.0, 1001.0, 1119999999912.0, None])
s.astype('str')

印刷品

0       1.29944445e+17
1               1001.0
2    1.11999999991e+12
3                  nan
dtype: object

1 回复 | 直到 7 年前

jezrael 7 年前

使用 list comprehension :

s1 = pd.Series(['' if pd.isnull(x) else int(x) for x in s], index=s.index)

print (s1.apply(type))
0    <class 'int'>
1    <class 'int'>
2    <class 'int'>
3    <class 'str'>
dtype: object

print (s1.tolist())
[129944444999999920, 1001, 1119999999912, '']

推荐文章