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如何只为大熊猫中ISB列不为空的记录设置ISA?

dataframe pandas python

konichiwa · 技术社区 · 8 年前

我有一个熊猫数据框。如何设置列 IsA 仅用于中的记录 data 有一个 IsB (不是) null 伊萨 应该是 无效的 用于记录 国际标准学会 是 无效的 .

data['IsA'] = (data['IsB'] == True) & (data['IsC'] == False) & (data['IsD'] == False) & (data['IsE'] == False)

| ID | IsA    | IsB    | IsC | IsD | IsE |
|----|--------|--------|-----|-----|-----|
| 1  | 0      | 1      | 0   | 1   | 0   |
| 2  | 1      | 1      | 0   | 0   | 0   |
| 3  | <null> | <null> | 0   | 0   | 0   |

1 回复 | 直到 8 年前

jezrael 8 年前

我认为需要 isna 和 notna 检查 NaN s,缺少值 numpy.where 对于集合 南 :

感谢@coldspeed的想法:

data['IsA'] = data[['IsC', 'IsD', 'IsE']].notnull().all(1) & data['IsB'].isnull()

编辑:

print (data)
   ID  IsA  IsB  IsC  IsD  IsE
0   1  0.0  1.0    0    1    0
1   2  1.0  NaN    0    0    0
2   3  NaN  NaN    0    0    0
3   4  1.0  NaN    1    0    1


mask = (data['IsB'] == True) & (data['IsC'] == False) & 
       (data['IsD'] == False) & (data['IsE'] == False)
#simplify
#mask = (data['IsB'] == True) & data[['IsC', 'IsD', 'IsE']].eq(False).all(1)
data['IsA'] = np.where(data['IsB'].isna(),np.nan, mask)
print (data)
   ID  IsA  IsB  IsC  IsD  IsE
0   1  0.0  1.0    0    1    0
1   2  1.0  1.0    0    0    0
2   3  NaN  NaN    0    0    0
3   4  NaN  NaN    1    0    1

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