将行添加到数据帧,该数据帧是2个现有行的和

你现在的问题似乎是想得太复杂了。其实很简单,就是说“v”行是“b”行和“d”行的和。或者在pandas语法中:

df.loc['v'] = df.loc['b'] + df.loc['d']

如果确实需要使用sum()函数,则必须了解它在数据帧上的工作方式。在您的示例中,首先必须选择相应的行(这将返回这些行的pandas.DataFrame视图),然后使用此视图的sum()函数,如下所示:

df.loc['v'] = df.loc[['b','d']].sum()

我使用pandas 0.23.3和python 3.6。

append

df3.append(df3.loc[["b","d"],:].sum().to_frame('v').T)
Out[520]: 
  First Second Third Fourth Fifth
a    27     77    54     39    23
b    84     37    99     87    37
c    63     25    11     71    44
d    70      4    71     63    86
e    50     78    70      6    78
f    53     50    31     72    87
g    10      5    28     79    56
h    68     15    13     71    38
i    17     12    12     15    46
j    37     90    24      2    36
k    47     91    55     54     9
l     4     10    12     18    27
m    68     86    83     83    11
n    41     46    93     15     8
o    80     29    68     94    16
p    36     81    43     61    44
q     5     10    92     47    40
r    70      0    58     55    36
s    22     76    99     21    61
t    24     75     5     81    47
u     0      1    -1      2    -2
v   154     41   170    150   123

df3.loc['v']=df3.loc['b'] + df3.loc['d']