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基于两列中的组合删除“重复”行(R)

drop-duplicates multiple-columns row duplicates r

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Sylvia Rodriguez · 技术社区 · 1 年前

我有这个示例数据帧:

 df1 <- data.frame(v1 = c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
      v2 = c('B', 'A', 'D', 'C', 'F', 'E', 'H', 'G'),
      value = c(1.12, 1.12, 12.52, 12.52, 3.19, 3.19, 12.52, 12.52))
 > df1
   v1 v2 value
 1  A  B  1.12
 2  B  A  1.12
 3  C  D 12.52
 4  D  C 12.52
 5  E  F  3.19
 6  F  E  3.19
 7  G  H 12.52
 8  H  G 12.52

中的A和B等组合 row 1 对我来说,与B和A等组合相同,其中列中的值 value 也是一样的。如何删除重复的行?

预期结果:

 df2 <- data.frame(v1 = c('A', 'C', 'E', 'G'),
      v2 = c('B', 'D', 'F', 'H'),
      value = c(1.12, 12.52, 3.19, 12.52))

 > df2
   v1 v2 value
 1  A  B  1.12
 2  C  D 12.52
 3  E  F  3.19
 4  G  H 12.52

1 回复 | 直到 1 年前

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Ali 1 年前

这个想法是考虑v1和v2可以互换。

df1 <- data.frame(v1 = c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                  v2 = c('B', 'A', 'D', 'C', 'F', 'E', 'H', 'G'),
                  value = c(1.12, 1.12, 12.52, 12.52, 3.19, 3.19, 12.52, 12.52))

### with tidyverse:

library(dplyr)
#> 
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     intersect, setdiff, setequal, union
library(purrr)

df2 <- df1 %>%
        mutate(combination = pmap_chr(list(v1, v2), ~ paste(sort(c(..1, ..2)), collapse = ","))) %>%
        filter(!duplicated(combination)) %>%
        select(-combination)

df2
#>   v1 v2 value
#> 1  A  B  1.12
#> 2  C  D 12.52
#> 3  E  F  3.19
#> 4  G  H 12.52

### Base R:
df2 <- df1[!duplicated(t(apply(df1[, c("v1", "v2")], 1, sort))), ]

df2
#>   v1 v2 value
#> 1  A  B  1.12
#> 3  C  D 12.52
#> 5  E  F  3.19
#> 7  G  H 12.52

^{创建于2023-12-24

reprex v2.0.2}