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基于data.table中一列的值更改多列的值

data.table r

Likan Zhan · 技术社区 · 6 年前

假设我有一个数据表, dt1 :

dt1 <- data.table(
names = c("A1", "XX", "A2", "XY", "A3", "XZ"),
   A1 = c( 0,    0,    0,    0,    0,    0), 
   A2 = c( 0,    0,    0,    0,    0,    0), 
   A3 = c( 0,    0,    0,    0,    0,    0)
)

dt2 <- data.table(
names = c("A1", "XX", "A2", "XY", "A3", "XZ"),
   A1 = c( 1,    0,    0,    0,    0,    0), 
   A2 = c( 0,    0,    1,    0,    0,    0), 
   A3 = c( 0,    0,    0,    0,    1,    0)
)

i、 e,如果列的行值 names 与某列的名称相同,则该列的行值更改为 1 .

dt1[names == "A1", "A1" := 1]
dt1[names == "A2", "A2" := 1]
dt1[names == "A3", "A3" := 1]

但我想知道是否有一种更简单的方法可以做到这一点,特别是当我想更改的列数很大时。

cln <- c("A1", "A2", "A3")
dt1[names == (cln), (cln) := 1]

2 回复 | 直到 6 年前

Jaap 6 年前

使用高效的 for(...) set(...) 组合 data.table

for(j in names(dt1)[-1]) {
  set(dt1, dt1[, .I[names == j]], j, value = 1)
}

它给出:

> dt1
   names A1 A2 A3
1:    A1  1  0  0
2:    XX  0  0  0
3:    A2  0  1  0
4:    XY  0  0  0
5:    A3  0  0  1
6:    XZ  0  0  0

names(dt1)[-1] setdiff(names(dt1), "names") .

Jaap 6 年前

for(i in colnames(dt1)[-1]) {
 dt1[,i] <- ifelse(dt1[,"names"] == i, 1, 0)
}

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