将逗号分隔的键值对字符串转换为字典

怎么样:

{k: float(v) for k, v in [i.split(':') for i in s.split(',')]}

可能会让人困惑,但你可以试试这个:

s = 'us:0.9,can:1.2,mex:0.45'

dict((a, float(b)) for a,b in [x.split(':') for x in s.split(',')])

输出:

{'us': 0.9, 'can': 1.2, 'mex': 0.45}

您可以为此定义函数:

s = 'us:0.9,can:1.2,mex:0.45'

def key_val_split(L):
    key, val = L.split(':')
    return key, float(val)

res = dict(key_val_split(x) for x in s.split(','))

{'us': 0.9, 'can': 1.2, 'mex': 0.45}

试试这个:

s = 'us:0.9,can:1.2,mex:0.45'
t = {k:float(v) for k, v in dict(x.split(':') for x in s.split(',')).items()}
print(t)

{'us': 0.9, 'can': 1.2, 'mex': 0.45}

玩第三方熊猫,你可以做很多 pd.read_csv :

import pandas as pd

s = 'us:0.9,can:1.2,mex:0.45'

d = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(s), sep=':', header=None, lineterminator=',')\
      .set_index(0)[1].to_dict()

{'us': 0.9, 'can': 1.2, 'mex': 0.45}