用pandas读取文件并创建头文件

如果数据与此完全相似:

年龄:39姓名:杰克日期:2018-06-26地区:纽约公开赛:是
年龄:21岁姓名:罗斯日期:2018-09-16地区:德克萨斯州公开赛:否

您需要根据行中的空格拆分文本。

import pandas as pd

f=open('D:\\1.txt','r')
datalist=[]
dlabels=[]
for line in f:
    words = line.split(' ')
    words[-1] = words[-1][:-1]
    if len(dlabels)==0:
        for i in range(0,len(words),2):
            dlabels.append(words[i][:-1])
    tempL=[]
    for i in range(0,len(words),2):
        tempL.append(words[i+1])
    datalist.append(tempL)        
f.close()

data=pd.DataFrame(datalist,columns=dlabels)
print(data)  

输出:
年龄名称日期区域开放
0 39杰克2018-06-26纽约是的
1 21罗斯2018-09-16德克萨斯州编号

看起来您在标识符标签和值之间有一个映射。您可以通过标准python将其转换为字典:

from io import StringIO

mystr = StringIO("""label1: value1 label2: string1 date: 2018-06-26 label3: value2 label4: string""")

# replace mystr with open('file.csv', 'r')
with mystr as fin:
    data = next(fin).strip().split()
    data_dict = {i[:-1]: j for i, j in zip(data[::2], data[1::2])}

print(data_dict)

{'date': '2018-06-26',
 'label1': 'value1',
 'label2': 'string1',
 'label3': 'value2',
 'label4': 'string'}

从这里开始,根据要输出数据的确切格式,有许多选项,例如: pandas ,请 csv 等等。您需要提供更多有关此步骤的帮助的详细信息,但首先应该调查以下选项:

• How do I write a Python dictionary to a csv file?
• Python Dictionary to CSV