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使用Pandas将数字(索引值)转换为字母值

pandas python

diogenes · 技术社区 · 7 年前

我想把数据帧的id转换成一个基于索引值的字母列表。

然后我需要将这个“alpha”值应用到另一个数据帧,其中包含将要列出的数据。

因此,与显示客户id号的数据不同:

2011-05-13  #483 ....
2011-05-13  #483 .... 
2011-05-13  #553 ....
2011-05-13  #555 ....

使用此列表索引:

#483 - Client 1 
#551 - Client 2
#553 - Client 3
#554 - Client 4
#555 - Client 5

所以我希望数据输出是这样的:

2011-05-13  #A  ....
2011-05-13  #A  ....
2011-05-13  #C  ....
2011-05-13  #D  ....

#A - Client 1 
#B - Client 2
#C - Client 3
#D - Client 4
#F - Client 5

我使用的是Pandas,这是客户端数据帧。我可以根据索引创建alpha列表吗?

数据框账户

    id   client        
0  483  Client 1    
1  551  Client 2     
2  553  Client 3   
3  554  Client 4     
4  555  Client 5

每个报告将有1到15个客户,所以不必担心AA或BB之类的问题。

非常感谢。

1 回复 | 直到 7 年前

DYZ 7 年前

首先,创建一个将客户端映射到字母的字典:

import string
d = dict(zip(df_acts['client'].unique(), string.ascii_uppercase))

然后,用此处和任何其他数据帧中的相应字母替换客户机:

df_acts['client'] = df_acts['client'].replace(d)
#    id client
#0  483      A
#1  551      B
#2  553      C
#3  554      D
#4  555      E

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