测试输入是格式良好的数字的最Python化的方法是什么

引用我自己的话 How much input validation should I be doing on my python functions/methods? :

对于sum、factorial等计算,python内置的类型检查就可以了。计算将以调用add、mul等类型结束,如果它们中断,它们无论如何都会抛出正确的异常。通过强制执行自己的检查,您可能会使其他工作输入无效。

因此,最好的选择是将类型检查留给Python。如果计算失败,Python的类型检查将给出异常,所以如果你自己做,你只需要重复代码,这意味着你需要做更多的工作。

在Python 2.6和3.0中,数字抽象数据类型的类型层次结构 added ,因此您可以执行以下检查:

>>> import numbers
>>> isValid = isinstance(myinput , numbers.Real)

数字。实数将匹配整数或浮点数类型,但不匹配非数字类型或复数(使用numbers.complex)。它也会匹配有理数,但大概你也想包括这些数字。即:

>>> [isinstance(x, numbers.Real) for x in [4, 4.5, "some string", 3+2j]]
[True, True, False, False]

不幸的是,这些都是Python>=2.6,所以如果你正在为2.5或更早的版本开发,那么它就没有用了。

也许你可以使用以下组合 assert 和 isinstance 声明。 我认为以下内容是一种更Python化的方式,因为每当您的输入不符合您的要求时,您都会抛出异常。不幸的是,我没有看到比你更好的定义来定义什么是有效数字。也许有人会想出更好的主意。

number = (float, int, long)
assert isinstance(mydata, (float, int, long))

我不明白这个问题。

有两种语义截然不同的东西被当作“替代品”。

类型转换是一回事。它适用于任何支持 __float__ ,可以是各种各样的对象,其中很少是真正的数字。

try:
   myinput = float(input)
except:
   raise ValueError("input is not a well-formed number")
# at this point, input may not be numeric at all
# it may, however, have produced a numeric value

型式试验是另一回事。这仅适用于作为特定类集的适当实例的对象。

isinstance(input, (float, int, long) )
# at this point, input is one of a known list of numeric types

以下是响应的示例类 float ,但仍然不是数字。

class MyStrangeThing( object ):
    def __init__( self, aString ):
        # Some fancy parsing 
    def __float__( self ):
        # extract some numeric value from my thing

“实数(整数或浮点数)”这个问题通常无关紧要。许多东西都是“数字”的,可以在数字操作中使用,但不是整数或浮点数。例如,您可能已经下载或创建了有理数包。

过度验证输入是没有意义的,除非你有一个不适用于某些类型的算法。这种情况很少见,但有些计算需要整数,特别是为了进行整数除法和余数运算。对于这些,你可能想断言你的值是整数。