将字符串转换为dataframe中的日期并处理错误值

我有一个熊猫数据框,日期存储为字符串。有一些坏数据在那里,这是抛出一个错误,当我试图将它们转换为日期。

以下是数据:

df['strDates']

0       19990510
1       20150303
2       20090908
3       19920200  <-- Bad Date
4       20030530

当我跑的时候,

df['lastSaleDate'] = pd.to_datetime(df['lastSaleDate'], format='%Y%m%d')

我得到一个错误:

    /Applications/Anaconda/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in _array_strptime_with_fallback(arg, name, tz, fmt, exact, errors, infer_datetime_format)
    434 
    435     try:
--> 436         result, timezones = array_strptime(arg, fmt, exact=exact, errors=errors)
    437         if "%Z" in fmt or "%z" in fmt:
    438             return _return_parsed_timezone_results(result, timezones, tz, name)

/Applications/Anaconda/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pandas/_libs/tslibs/strptime.pyx in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime()

ValueError: time data '19920200' does not match format '%Y%m%d' (match)