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如何使用python替换pandas数据帧值

replace dataframe pandas python

madhavi · 技术社区 · 3 年前

这是我的旧代码,它在pandas的旧版本中工作得很好,现在它在panda的最新版本中不工作了。


    import pandas as pd
    
    df = pd.DataFrame ([{"Type":"R_NEW","Status":"CHANGE","Email":"gra.com"},{"Type":"R_Change"," Status":"WAIT","Email":"rog.com"},{"Type":"Preorder","Status":"WAIT","Email":"dgrse.com"}])
    
    df.replace(to_replace={"R_New":"New","R_Change":"Change","R_DELETE":"Delete","Preorder":"Preorder"},value=None,inplace=True,regex=True)
    
    print(df)
    ```
        
    
    Expected output:
             
           Type  Status      Email  
    0     NEW  CHANGE    gra.com    
    1  Change     NaN    rog.com    
    2  Preorder    WAIT  dgrse.com    
        
      But I am getting:
           Type  Status      Email  
    0     R_NEW  CHANGE    gra.com    
    1  R_Change     NaN    rog.com   
    2  Preorder    WAIT  dgrse.com   

 

How do I fix this?

0 回复 | 直到 3 年前

Andrej Kesely 3 年前

如果我理解正确的话,你想更改索引,而不是列 order :

df.index = df.index.str.replace("R_", "").str.capitalize()
print(df)

打印:

         order
Preorder     4
Change       2
Delete       3
New          1

最初的 df :

df = pd.DataFrame(
    {"order": {"R_New": "1", "R_Change": "2", "R_DELETE": "3", "Preorder": "4"}}
)

         order
Preorder     4
R_Change     2
R_DELETE     3
R_New        1

Amira Bedhiafi 3 年前

替换函数用于替换值,而不是索引。在代码中,您试图更改DataFrame的索引,而不是值。这就是混乱的根源。

import pandas as pd

# Create DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "order": {
        "R_New": "1",
        "R_Change": "2",
        "R_DELETE": "3",
        "Preorder": "4"
    }
})

# Rename index
df = df.rename(index={
    "R_New": "New",
    "R_Change": "Change",
    "R_DELETE": "Delete",
    "Preorder": "Preorder"
})

print(df)

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