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得到颜色和颜色列表之间的欧几里得距离

scikit-image scipy numpy

sazr · 技术社区 · 7 年前

在numpy或scipy或scikit中学习如何找到一种颜色和一组颜色之间的距离?我知道如何计算两组颜色之间的欧几里德距离。但我只是有一种颜色,我想知道它和一组颜色之间的欧几里德距离,这样我就可以在这个颜色数组中找到“最接近”的颜色?

以下适用于2种颜色阵列,但不适用于1种颜色和一种颜色阵列:

from scipy.spatial.distance import cdist, euclidean
colour = (255,0,0)
colours = [(255,0,0), (255,0,0), (255,0,0)]
colour_array = [(255,255,255), (0,0,0), (255,0,0)]
dists = cdist(colour, colour_array)  # error because not same shape/dimensions

1 回复 | 直到 7 年前

Matthew Miller 7 年前

您可以简单地将单一颜色放入一个元素数组中,并将其与颜色数组进行比较。例如:

from scipy.spatial.distance import cdist

colour = (255, 0, 0)
colour_array = [(255, 255, 255), (0, 0, 0), (255, 0, 0)]

# Note change here.
dists = cdist([colour], colour_array)

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