使用Math.fma的准确性和性能优势是什么?

是的,正是因为你所说的原因,FMA提高了准确性。

如果CPU FMA不可用,Java将使用 慢解决方案:它使用 java.math.BigDecimal (这是当前的解决方案-它可能会在未来发生变化,但我敢打赌,与CPU FMA相比,它总是很慢)。

sysctl -n machdep.cpu.brand_string

我可以看到我的cpu是 Intel(R) Core(TM) i7-5557U CPU @ 3.10GHz FMA ,您可以通过以下方式看到:

sysctl -a | grep machdep.cpu | grep FMA

这些方法(一个用于 double float )注释为 @HotSpotIntrinsicCandidate 这意味着 JIT 可以用实际的CPU本机指令替换它们-如果可以的话,但这意味着该方法必须 -多次调用,这是一个依赖于JVM的事情。

 public static void main(String[] args) {

    double result = 0;
    for (int i = 0; i < 50_000; ++i) {
        result = result + mine(i);
    }
    System.out.println(result);
}

private static float mine(int x) {
    return Math.fma(x, x, x);
}

 java -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions  
      -XX:+PrintInlining 
      -XX:+PrintIntrinsics 
      -XX:CICompilerCount=2 
      -XX:+PrintCompilation  
      org.so/FMATest

那里会有一堆线,但其中之一是:

 @ 6   java.lang.Math::fma (12 bytes)   (intrinsic)

这意味着JVM确实为FMA指令使用了一种内在方法。