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在条件匹配的df中迭代数字

pandas python

Umar.H · 技术社区 · 6 年前

玩不同的数据帧,同时尝试自学熊猫,这让我困惑了一段时间,这似乎是一个缺乏编程理解,但有人能帮助吗?

考虑以下因素:

ID  Name                    Week
1   Matthew                 1751
1   Matthew                 1751
1   Matthew                 1751
2   Jon                     1751
2   Jon                     1751
2   Jon                     1751
2   Jon                     1751
3   Lisa                    1751
3   Lisa                    1751
3   Lisa                    1751
3   Lisa                    1751
3   Lisa                    1751
3   Lisa                    1751
3   Lisa                    1751

我在这里要做的是为索引中的每一个事件向周数加上+1,但是只在名称与它自己匹配的地方。

ID  Name            Week
1   Matthew         1751
1   Matthew         1752
1   Matthew         1753
2   Jon             1751
2   Jon             1752
2   Jon             1753
2   Jon             1754
3   Lisa            1751
3   Lisa            1752
3   Lisa            1753
3   Lisa            1754
3   Lisa            1755
3   Lisa            1756
3   Lisa            1757

我试过一个简单的for循环

但它只是将索引的长度增加到数字,我也尝试过

for n in df.Name:
    print(len(n))

我是不是错过了一些基本的东西?我应该先创建一个列表,然后将其传递给df吗?

1 回复 | 直到 6 年前

Abhi 6 年前

使用 groupby.cumcount

df['Week'] = df.Week.add(df.groupby('Name').cumcount())

   ID    Name   Week
0   1   Matthew 1751
1   1   Matthew 1752
2   1   Matthew 1753
3   2   Jon     1751
4   2   Jon     1752
5   2   Jon     1753
6   2   Jon     1754
7   3   Lisa    1751
8   3   Lisa    1752
9   3   Lisa    1753
10  3   Lisa    1754
11  3   Lisa    1755
12  3   Lisa    1756
13  3   Lisa    1757

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