如何编写在多个pandas数据帧上删除NaN值的循环

dfs = []
for f in filenames:
    df = pd.read_csv(f, encoding= 'unicode_escape')
    dfs.append(df)

它工作得很好,我可以索引我创建的dfs对象来访问不同的数据帧,如下所示:

dfs[0], dfs[1], etc

for df in dfs:
  df.dropna()

细胞运行,但当我调用dfs[0]时,NaNs仍然存在。这可能是因为数据帧在列表中吗?注意,我想删除带有Nans的行,而不是列。

我很感激你的帮助。谢谢!