python中带有“连续双变量”调色板的散点图[重复]

您可以通过取两个不同颜色贴图的平均值来创建一个双变量颜色贴图。使用不同的配色方案很好,您可以在显示的范围内进行实验 here 。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def colorFromBivariateData(Z1,Z2,cmap1 = plt.cm.YlOrRd, cmap2 = plt.cm.PuBuGn):
    # Rescale values to fit into colormap range (0->255)
    Z1_plot = np.array(255*(Z1-Z1.min())/(Z1.max()-Z1.min()), dtype=np.int)
    Z2_plot = np.array(255*(Z2-Z2.min())/(Z2.max()-Z2.min()), dtype=np.int)

    Z1_color = cmap1(Z1_plot)
    Z2_color = cmap2(Z2_plot)

    # Color for each point
    Z_color = np.sum([Z1_color, Z2_color], axis=0)/2.0

    return Z_color

z1 = np.random.random((50,100))
z2 = np.random.random((50,100))
Z_color = colorFromBivariateData(z1,z2)

xx, yy = np.mgrid[0:100,0:100]
C_map = colorFromBivariateData(xx,yy)

fig = plt.figure(figsize=(10,5))

ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax1.imshow(Z_color)
ax1.set_title('Data')

ax2 = fig.add_subplot(1,2,2)
ax2.imshow(C_map)
ax2.set_title('Bivariate Color Map')
ax2.set_xlabel('Variable 1')
ax2.set_ylabel('Variable 2')

fig.tight_layout()
fig.show()

输出为:

关于在地图上绘图以及将较小的轴嵌入较大的轴,有很多信息,因此要扩展这个想法来创建您在问题中链接的图像应该不会太困难。

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