如何在熊猫中使用多索引聚合成列表?

我有一个这样的数据框架:

    class1  class2  values  values2
0        1       0       1        5
1        1       1       2        8
2        1       0       3        3
3        2       0       5        6
4        2       0       2        5
5        2       1       4        2
6        2       1       2        3
7        2       1       3        1
8        3       0       1        3
9        3       0       3        3
10       3       1       4        2
11       3       1       2        4

我希望根据 class1 和 class2 ,然后聚合 value 和 value2 进入列表。所以我想得到 结果 应该这样:

   class1  class2     values    values2
0       1       0     [1, 3]     [5, 3]
1       1       1        [2]        [8]
2       2       0     [5, 2]     [6, 5]
3       2       1  [4, 2, 3]  [2, 3, 1]
4       3       0     [1, 3]     [3, 3]
5       3       1     [4, 2]     [2, 4]

我试过这样做:

df.groupby(['class1']).agg(lambda x: x.tolist()).reset_index()

没问题。但我尝试了多重索引:

df.groupby(['class1','class2']).agg(lambda x: x.tolist()).reset_index()

显示错误:

值错误:函数不减少

我也试过这样做:

df.groupby(['class1', 'class2'])['values'].apply(lambda x: x.tolist()).reset_index()

此方法只能单独处理 价值 或 Value2 .

有人能帮我一个更好的方法吗?提前谢谢