如何将pandas数据帧列值与多级索引进行比较?

你的解决方案很好。我认为问题在于如何定义索引。下面是如何显式设置索引和什么的示例 df.index 一旦你成功地定义了 MultiIndex :

df = pd.DataFrame({'City Name': ['Atlanta']*4 + ['Chicago']*4,
                   'Threshold': [86]*4 + [90]*4,
                   'Temp': [87, 86, 85, 89, 92, 90, 85, 65]})

df = df.set_index(['City Name', 'Threshold'])

df['Temp>Threshold'] = df['Temp'] > df.index.get_level_values('Threshold')

print(df)

                     Temp  Temp>Threshold
City Name Threshold                      
Atlanta   86           87            True
          86           86           False
          86           85           False
          86           89            True
Chicago   90           92            True
          90           90           False
          90           85           False
          90           65           False

print(df.index)

MultiIndex(levels=[['Atlanta', 'Chicago'], [86, 90]],
           labels=[[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1]],
           names=['City Name', 'Threshold'])

你应该可以使用 eval 因为它将允许您在列名旁边使用索引级别的名称。

在线

df.assign(gt_thresh=df.eval("Temp > Threshold"))

                     Temp  gt_thresh
City Name Threshold                 
Atlanta   86           87       True
          86           86      False
          86           85      False
          86           89       True
Chicago   90           92       True
          90           90      False
          90           85      False
          90           65      False

就位

df[“gt_thresh”] = df.eval("Temp > Threshold")