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除了一些bash黑客,没有其他惯用的方法来解决这个问题: 一个问题是conda的存储库可能不够全面,并且不涵盖所有版本。假设所有版本都能工作,下面是一个简单的脚本:
如果它不起作用,那么你必须采用风险更高的方法:
我甚至制作了一个沙箱conda环境,以防我的python出错。这会安装你所有的东西
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首先,我建议您创建环境并在其中安装库。这样,你的“基地”环境保持清洁,你可以随时回来。如果这样做,那么修复就很简单:删除包含许多pip库的环境,然后创建一个新环境重新开始。 Conda环境在这里解释 https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html 也就是说,如果您希望用conda forge中的pip库自动替换已安装的pip库,那么您可能可以使用下面的命令来执行此操作。我在bash终端上做过实验,但我想在Anaconda提示符或命令提示符下也可以做类似的操作。 但按命令做这种事有破坏环境的危险。 要保留当前环境以备不时之需,应通过以下方式保存信息:
对于实验,创建一个测试环境
现在,我们要执行以下操作:
对于通过
这里有个命令。。。
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PKrange · 未在Anaconda提示符上安装Opencv 4 年前 |
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Excel-lit · 我们什么时候在conda中使用双哈希(--) 4 年前 |
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Eric Auld · 如何在Spyder的变量资源管理器中查看类对象 8 年前 |
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Zahra · OSError:[错误号99]无法分配请求的地址 8 年前 |