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如何在pandas中分组和应用函数

pandas-groupby pandas python

lmiguelvargasf · 技术社区 · 7 年前

我有以下数据帧 df

    period  remaining_et_months  property_id  beds
0        0                    0          329     1
1        1                    0          329     1
2        2                    1          329     1
3        3                    2          329     1
4        3                    2          329     1
5        4                    3          329     1
6        4                    3          329     1
7        4                    3          329     1
8        5                    4          329     1
9        5                    4          329     1
10       5                    4          329     1
11       5                    4          329     1

我需要对这个数据帧进行分组,并应用一个函数,以便能够计算一个名为 dist_period :

g = df.groupby(['property_id', 'beds', 'period'])
g.apply(some_function)

我需要分组 property_id , beds period ,因为数据帧比本例中的数据帧大。

我不清楚如何做到这一点,但我想要的是专栏 dist_周期

    period  remaining_et_months  dist_period
0        0                    0            0
1        1                    0            1 
2        2                    1            1
3        3                    2            1
4        3                    2            2
5        4                    3            1
6        4                    3            2
7        4                    3            3
8        5                    4            1
9        5                    4            2
10       5                    4            3
11       5                    4            4

注意,当组只有一个元素时是 period - remaining_et_months

1 回复 | 直到 7 年前

user3212593 7 年前

获取多行组计数的累积计数(编辑:注意,这从0开始计数):

df['dist_period'] = df.groupby(['property_id', 'beds', 'period']).cumcount()

然后您只需添加期间和剩余的_et_个月之间的差值:

df['dist_period'] = df['period'] - df['remaining_et_months'] + df['dist_period']

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