两个节点之间所有最短路径列表中的最大值

如果只想考虑源和目标的某些顶点子集,可以执行以下操作:

# Change these to fit your needs
sources = G.nodes()     # For example, sources = [0,1,4]
targets = G.nodes()

max_shortest_path = None
for (s,t) in itertools.product(sources, targets):
    if s == t: continue # Ignore
    shortest_paths = list(nx.all_shortest_paths(G, s, t))
    path_len = len(shortest_paths[0])
    if max_shortest_path is None or path_len > len(max_shortest_path[0]):
        max_shortest_path = list(shortest_paths)    # Copy shortest_paths list
    elif path_len == len(max_shortest_path[0]):
        max_shortest_path.extend(shortest_paths)

后来 max_shortest_path 是一个列表。的所有元素 最大最短路径 是长度相等的列表。

len(max_shortest_path[0]) 会给你 长 图中的最大最短路径。

的元素 最大最短路径 是这个长度的路径。

我想你想要的是图形直径,它是所有对最短路径中的最大值。 https://networkx.github.io/documentation/latest/reference/generated/networkx.algorithms.distance_measures.diameter.html