如何转换不带标题的pandas系列的列

这很奇怪,因为我直到现在才经历过数据序列转换的问题。

所以我有不同高度的风速数据,从NREL中获取。

file09 = 'wind/wind_yr2009.txt'
wind09 = pd.read_csv(file09, encoding = "utf-8", names = ['DATE (MM/DD/YYYY)', 'HOUR-MST', 'AWS@20m [m/s]', 'AWS@50m [m/s]', 'AWS@80m [m/s]', 'AMPLC(2-80m)'])

file10 = 'wind/wind_yr2010.txt'
wind10 = pd.read_csv(file10, encoding = "utf-8", names = ['DATE (MM/DD/YYYY)', 'HOUR-MST', 'AWS@20m [m/s]', 'AWS@50m [m/s]', 'AWS@80m [m/s]', 'AMPLC(2-80m)'])

我合并了下面两个.txt文件的读数

wind = pd.concat([wind09, wind10], join='inner')

然后删除重复的标题。。

wind = wind.reset_index().drop_duplicates(keep='first').set_index('index')

print(wind['HOUR-MST'])

指数

11个

2 2个

起初我不确定,但很明显索引0在HOUR-MST上,这是列标题。Python可以识别它,因为我可以使用特定的头推断列数据。但是,当我试图转换成 int

temp = hcodebook.iloc[wind['HOUR-MST'].astype(int) - 1]

两个错误都被返回,因为我稍后试图转换为 float

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'HOUR-MST'
ValueError: could not convert string to float: 'HOUR-MST'

我通过使用 try/except 在里面 for

我想原因是我没有使用参数 sep 当读取这些文件时-因为这是与以前尝试读取其他文件的唯一区别,在这些文件中,数据转换让我感到不安。

但它不一定能启发我如何解决这个问题。

请告知。