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统计列表中的对象组

java

Al Grant · 技术社区 · 4 年前

我有一个对象列表,需要计算在Java 8中具有相同日期、位置和颜色的对象的数量:

public class Entity

  public static void main(String[] args) {

     List<Schedule> schedule = new ArrayList<Scheudle>();
     schedule.add(new Schedule("12/12/2021", "Los Angeles", "Red", "Bob"));
     schedule.add(new Schedule("12/12/2021", "Los Angeles", "Red", "Jimmy"));
     schedule.add(new Schedule("12/12/2021", "Los Angeles", "Red", "Tim"));
     schedule.add(new Schedule("12/12/2021", "Los Angeles", "Blue", "Mary"));
     schedule.add(new Schedule("12/12/2021", "Los Angeles", "Green", "Jane"));
     schedule.add(new Schedule("12/12/2021", "Los Angeles", "Green", "Jane"));
     schedule.add(new Schedule("13/12/2021", "San Deigo", "Red", "Bob"));
     schedule.add(new Schedule("13/12/2021", "San Deigo", "Green", "James"));
     schedule.add(new Schedule("13/12/2021", "San Deigo", "Green", "Anne"));
     schedule.add(new Schedule("14/12/2021", "Los Angeles", "Red", "James"));
}

因此,对于上述情况,总数是指在日期、地点和颜色的组合下工作的人数。即。:

2021年12月12日洛杉矶红-3
2021年12月12日洛杉矶蓝-1
2021年12月12日洛杉矶绿地-2
2021年12月13日圣地戈绿-2
2021年12月13日圣地戈红-1
2021年12月14日洛杉矶红-1

如何做到这一点?

0 回复 | 直到 4 年前

AvmnuSng 4 年前

您可以在这三个字段上分组 date , location 和 color :

schedule.stream().collect(
    Collectors.groupingBy(Schedule::getDate,
        Collectors.groupingBy(Schedule::getCity,
            Collectors.groupingBy(Schedule::getColor,
                Collectors.counting()
            )
        )
    )
)

它生成嵌套的 Map :

{
    14/12/2021={
        Los Angeles={Red=1}
    },
    13/12/2021={
        San Deigo={Red=1, Green=2}
    },
    12/12/2021={
        Los Angeles={Red=3, Blue=1, Green=2}
    }
}

user4910279 user4910279 4 年前

试试这个。

record Schedule(String date, String location, String color, String name) {}
List<Schedule> schedule = new ArrayList<Schedule>();
schedule.add(new Schedule("12/12/2021", "Los Angeles", "Red", "Bob"));
schedule.add(new Schedule("12/12/2021", "Los Angeles", "Red", "Jimmy"));
schedule.add(new Schedule("12/12/2021", "Los Angeles", "Red", "Tim"));
schedule.add(new Schedule("12/12/2021", "Los Angeles", "Blue", "Mary"));
schedule.add(new Schedule("12/12/2021", "Los Angeles", "Green", "Jane"));
schedule.add(new Schedule("12/12/2021", "Los Angeles", "Green", "Jane"));
schedule.add(new Schedule("13/12/2021", "San Deigo", "Red", "Bob"));
schedule.add(new Schedule("13/12/2021", "San Deigo", "Green", "James"));
schedule.add(new Schedule("13/12/2021", "San Deigo", "Green", "Anne"));
schedule.add(new Schedule("14/12/2021", "Los Angeles", "Red", "James"));
record ScheduleGroup(String date, String location, String color) {}
Map<ScheduleGroup, Long> groups = schedule.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        s -> new ScheduleGroup(s.date(), s.location(), s.color()),
        Collectors.counting()));
for (Entry<ScheduleGroup, Long> g : groups.entrySet())
    System.out.println(g);

输出:

ScheduleGroup[date=13/12/2021, location=San Deigo, color=Green]=2
ScheduleGroup[date=12/12/2021, location=Los Angeles, color=Blue]=1
ScheduleGroup[date=14/12/2021, location=Los Angeles, color=Red]=1
ScheduleGroup[date=13/12/2021, location=San Deigo, color=Red]=1
ScheduleGroup[date=12/12/2021, location=Los Angeles, color=Green]=2
ScheduleGroup[date=12/12/2021, location=Los Angeles, color=Red]=3

DARK FOREST 4 年前

你总是可以列出一个列表(即“邻接列表”)。比如“ArrayList<ArrayList<String>”。