如何通过列中的值之和不超过X将数据帧分块到列表中?

这个问题有点含糊。如果连续行的总和超过一百,会发生什么情况?说我有34、70、100?我该怎么处理?此外,如何确定list_df中的元素?。。。手动?

假设它的总和总是一百,那么就这样处理吧

由于索引无关紧要,

1. 根据计数对df进行排序。
2. 逐行累计求和。
3. 使用模数检查面积是否达到100的倍数,并转换为整数
4. 将以上3项相加以形成组
5. 使用列表理解按4中的组和子集对df进行分组
6. 使用您的list_df名称创建子集的dict
7. 通过dict_get方法显示df

下面的代码

lst_df = ['chunk1', 'chunk2']

dfs = dict(zip(lst_df,[x for _, x in df.groupby((df.sort_values('count', ascending=False)['count'].expanding(1).sum()%100==0).astype(int).cumsum())]))

dfs.get('chunk1')