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pyodbc 4.0.22中引入的更改在处理查询参数时导致了几个不同的错误。pyodbc 4.0.23的发布解决了这些问题。 |
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您可以使用格式来解决此问题:
看起来像是?内部()是一个问题。 然而,这有一些安全隐患,不应作为永久解决方案使用。 |
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我也有类似的问题。 习惯于 bulk\u save\u对象 并且工作得很好,但在pyodbc 4.0.22中,它开始为bigints抛出类型转换错误(python中很长)。
我必须使用 添加\u all(行的\u list\u) 。希望这对别人有帮助! |
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我遇到了这个错误,并且能够通过匹配源和目标的类型来解决这个问题。 在我的例子中,我在插入之前将所有源代码大容量转换为字符串,而在目标表中,实际上有两个浮点列。 在匹配了这些类型之后,插件工作得很好。 |