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查看Protobuf编译 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md 对于Windows:
步骤1:
步骤2:
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Ubuntu 18物理GPU(设备:0,名称:特斯拉K80,pci总线id:0000:00:1e.0,计算能力:3.7)
以防您下载或克隆了模型目录。 |
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TF Slim作为TF提供。contrib。通过TensorFlow 1.0实现slim
如果使用,则需要另外安装
在这三个步骤之后,你就都准备好了。现在,您可以像这样导入TF网络:
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这在更新版本的tensorflow上是固定的,如果你得到它,只需更新你的tensorflow版本。 |
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对于MacOS:
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在windows上遇到slim错误,这解决了我的问题 . 我所做的是,我只是将整个nets文件夹从slim目录复制到C:\Python\Python\Lib\site packages\object\u detection-0.1-py3.5。egg(我在那里安装了object_检测API)。然后错误就完全消失了。 |
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我想补充一下现有的答案,如果它仍然不适用于您,并且您使用的是Anaconda环境,请使用发行版附带的Anaconda提示符(在管理模式下),而不是操作系统的系统提示符。在Anaconda提示符内设置PYTHONPATH,然后从那里运行命令。 此外,蟒蛇路径在每次anaconda环境停用时重置,其中包括机器重启。所以记得再次设置。 |
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然后把这个写在你的笔记本上
我用这个解决了我的问题 希望有帮助 |