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为什么我的数据总和在合并中会发生变化?

pandas python

user31415629 · 技术社区 · 6 年前

我有两个数据帧, sales 和 plan 如下:

                                  units
  retailer  product  date 

  1         1        2018-12-30   355
  1         1        2017-12-31   312
  1         1        2018-01-01   370
  ...


                                  plan_units
  retailer  product  date
  1         1        2018-01-01   360
  1         1        2018-01-02   380
  1         1        2018-01-03   330
  ...

[retailer, product, date] 是索引。

在合并之前, sales['units'].sum() 是123456。然而:

pd.merge(sales, plan, left_index=True, right_index=True, how='outer')['units'].sum()

是 二十五万七千三百七十九 ,比以前多了。

两个数据帧的索引不相同,因此 how='outer' . 然而,我怎么会在合并的结果中得到更多呢?

1 回复 | 直到 6 年前

BENY 6 年前

例如,即使使用concat,也会遇到同样的问题,因为默认值是 outer .

pd.concat([sales,plan],1)['units'].sum()

例子:

df1=pd.DataFrame({'key':[1,1,2],'val':[1,1,1]})
df2=pd.DataFrame({'key':[1,1,2],'val':[1,1,1]})
df1.merge(df2,on='key')
Out[291]: 
   key  val_x  val_y
0    1      1      1
1    1      1      1
2    1      1      1
3    1      1      1
4    2      1      1

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