如何使用assign来更改R中数据帧内的变量?

尝试在以下范围内使用:

x <- data.frame(x=1:20)
x <- within(x, {
  x2 <- x^2
  assign('x3', x2 * 2)
  # ... other assignments
})

使用起来更干净 $ [[ 不过,这也使得列排序正确:

x <- data.frame(x=1:20)
x$x2 <- x$x^2
x[['x3']] <- x$x2 * 2

?assign 告诉你为什么你的代码会这样。

为什么不做一些简单的事情,比如:

x["x2"] <- 1:20

有很多方法来分配一个变量等,哪一个是最好的将取决于个人品味。但是,有两点:

你不想这样 attach() 什么都可以。10次中有9次效果很好,然后在你不期望的时候咬你的屁股,因为你所做的就是放置一个 搜索路径上的对象。修改原始对象,搜索路径上的对象不会更改为匹配。

$ 一般用途。这是丑陋的,并产生了一种倾向,用户只是钻研对象和撕东西,因为他们希望。对我来说没那么重要 你的 但当我看到人们 model$residuals resid()

如果您正在为数据分析编写脚本,而这些脚本可能会在数月或数年后返回,那么在我看来,任何能够帮助您理解代码所做的事情都是无效的。我发现 with() 和 within()

这更清楚:

x <- data.frame(X = rnorm(10))
with(x, mean(X))
x <- within(x, Y <- rpois(10, 3))

x <- data.frame(X = rnorm(10))
mean(x$X)
x$Y <- rpois(10, 3)
## or
x["Y"] <- rpois(10, 3)

即使他们做同样的事。

assign() 内部 打电话只是浪费打字,不是吗?