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熊猫-格式化数据框行不起作用

formatting pandas python-3.x python

Dalton Cézane · 技术社区 · 8 年前

我正在尝试格式化数据帧的行,但没有成功。

我的数据帧输出是:

                       X                              Y
443   cd2a9dd781c1396d4000ae05fcc3a0b00a5dc4f9     889.825    
111   ae3faf7ed08967e93d5f5ed6e10a5b256ec8c7fa     883.275    
221   601f669c760687b84ec57fe1eec213e26114a262     868.345   
631   80f54ce2aa2839e80cd5447cb369ec31f5e1fd47     867.545

我想要以下格式的输出:

{"X": "cd2a9dd781c1396d4000ae05fcc3a0b00a5dc4f9", "Y": 889.8}
{"X": "ae3faf7ed08967e93d5f5ed6e10a5b256ec8c7fa", "Y": 883.2}

我试过:

format = '{"X": "{}", "Y": {%.1f}}'.format
my_df.apply(lambda x: format(**x), 1)

还有:

my_df.style.format({'X': '{"X": "{}",', 'Y': '"Y": {%.1f}}'})

还有:

my_df.to_string(formatters={'X':'"X": "{}",'.format, 'Y':'"Y": {%.1f}'.format})

没有人对我有用。最后一次尝试( to_string )正在返回以下错误:

文件“/usr/local/lib/python3.5/dist packages/pandas/io/formats/format.py”,第1781行,获取结果
fmt_values=self._format_strings()
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist packages/pandas/io/formats/format.py”,第1961行,格式为字符串
返回[self.values中x的self.formatter(x)]
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist packages/pandas/io/formats/format.py”,1961行,in
返回[self.values中x的self.formatter(x)]
密钥错误:“%”

有什么建议/帮助吗?

2 回复 | 直到 8 年前

jezrael 8 年前

对我来说最后的解决方案是改变 % to : :

df = df.to_string(formatters={'X':'"X": "{}",'.format, 'Y':'"Y": {:.1f}'.format})
print (df)
                                                    X          Y
443  "X": "cd2a9dd781c1396d4000ae05fcc3a0b00a5dc4f9", "Y": 889.8
111  "X": "ae3faf7ed08967e93d5f5ed6e10a5b256ec8c7fa", "Y": 883.3
221  "X": "601f669c760687b84ec57fe1eec213e26114a262", "Y": 868.3
631  "X": "80f54ce2aa2839e80cd5447cb369ec31f5e1fd47", "Y": 867.5

如果可能需要新的格式列,请使用列表理解:

df['new'] = ['"X": "{}", "Y": {:.1f}'.format(i, j) for i, j in zip(df['X'], df['Y'])]
print (df)
                                            X        Y  \
443  cd2a9dd781c1396d4000ae05fcc3a0b00a5dc4f9  889.825   
111  ae3faf7ed08967e93d5f5ed6e10a5b256ec8c7fa  883.275   
221  601f669c760687b84ec57fe1eec213e26114a262  868.345   
631  80f54ce2aa2839e80cd5447cb369ec31f5e1fd47  867.545   

                                                   new  
443  "X": "cd2a9dd781c1396d4000ae05fcc3a0b00a5dc4f9...  
111  "X": "ae3faf7ed08967e93d5f5ed6e10a5b256ec8c7fa...  
221  "X": "601f669c760687b84ec57fe1eec213e26114a262...  
631  "X": "80f54ce2aa2839e80cd5447cb369ec31f5e1fd47...

nimrodz 8 年前

尝试

my_df.to_dict(orient='records')

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