自动生成的名称是字母而不是数字

使用 rename 用于将整数转换为大写字母并用于删除 new 使用 DataFrame.pop

import string
d = dict(enumerate(list(string.ascii_uppercase)))
#print (d)

df = df3.join(pd.DataFrame(df3.pop('new').values.tolist(), 
                           index=df3.index)
         .rename(columns=d)
         .add_prefix('time_'))

print (df)
empIdn        date    time_A    time_B    time_C    time_D
0     517  2019-05-02  12:00:12  12:32:05  05:18:57  05:23:02

尝试以下代码。我希望这会有所帮助。

如果您试图生成列名称而不是时间“0到时间”,那么您不会生成它,而是传递 df.index 它是rangeindex(start=0,stop=1,step=1),例如(0,1,2,3),然后添加后缀使其成为 time_ .

现在您的问题是生成列名称,如time_a、time_b、time_c和time_d。

它可以用下面的代码来完成。

pd.DataFrame(data.new.values.tolist(), columns=['A','B','C','D']).add_prefix('time_')

对于第二个问题,您可以使用带有join的drop语句,如下所示:

df = df.join(pd.DataFrame(data.new.values.tolist(), columns=['A','B','C','D']).add_prefix('time_')).drop('new', axis=1)

  empIdn       date       time_A    time_B  time_C  time_D
0   517    2019-05-02   12:00:12    12:32:05    05:18:57    05:23:02