如何将函数定义为包入口点?

正如您可能知道的,python是一种脚本语言,因此程序的执行将从源文件的最上面开始,并一直持续到最后。 所以如果你执行这个文件 mycode.py 用命令 python mycode.py 执行将从源文件的最顶端开始 霉菌

但是,这种方法在大型应用程序中会带来一些问题。通常,您运行的第一个命令是imports,它基本上获取一些其他的python文件,并在中执行代码。作为一个实际的例子,假设您有两个文件 first.py 和 second.py . 第一。 开始如下:

    import second

和 second 开始如下:

    def a_function():
      # do something

然后python看到导入命令,运行 第二 ,并初始化函数 a_function() 这样它就可以在 第一。

然而 第二 还可能包含要立即执行的代码。当解释器在文件上运行时,如下所示:

    def a_function():
      # do something
    print("I am called upon execution")

现在我们有一个问题:打印语句将在 第一。 进口 第二 .

为了解决这一问题,以下度量尤其用于将来要导入的文件:

    def a_function():
      # do something

    if __name__ == "__main__":
      print("I am executed")

这不像是C入口点( int main(){...} )事实上,C编译器会寻找一个入口点,以便在代码的给定点开始执行。 pyhton exploted insted只需对预先定义的全局执行检查( __name__ )如果变量等于 "__main__" ,这是一个非常一般的解释,它意味着文件正在执行,否则文件将被导入(因此检查失败,代码不会执行)。

因此,在您的情况下,只需定义您的功能( def remove_green_background(): ,并在源文件中首先调用它(基本上,第一个命令没有缩进)

老实说,我不知道什么是切入点,为什么你需要它。

如果希望函数执行所需操作,请执行以下操作:

def remove_green_background(Filepath,destination_file):
    # Load image and convert it to RGBA, so it contains alpha channel

    im = Image.open(Filepath)
    im = im.convert('RGBA')

    # Go through all pixels and turn each 'green' pixel to transparent
    pix = im.load()
    width, height = im.size
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            r, g, b, a = pix[x, y]
            h_ratio, s_ratio, v_ratio = rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)
            h, s, v = (h_ratio * 360, s_ratio * 255, v_ratio * 255)

            min_h, min_s, min_v = GREEN_RANGE_MIN_HSV
            max_h, max_s, max_v = GREEN_RANGE_MAX_HSV
            if min_h <= h <= max_h and min_s <= s <= max_s and min_v <= v <= max_v:
                pix[x, y] = (0, 0, 0, 0)


    im.save(destination_file)


path_to_my_image = 'image_with_background.png'
save_image_as = 'image_without_background.png'
remove_green_background(path_to_my_image,save_image_as )

编辑:

另外,老实说,您发布的这个示例非常糟糕。像opencv这样的库可以为您做到这一点,而不需要这种所谓的极其缓慢和超级糟糕的基于循环的hsvmanual-extraction和后台转换。忘记你在这里问的,看看opencv。查看opencv之后,请查看调用的opencv函数 cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) -您只需在hsv范围内输入功能(例如浅绿色和深绿色,它将被删除)。一般来说, 背景去除或者更好地说,颜色转换被称为 彩色滤波

检查这个链接。这里都解释了 -- what you are looking for --

入口点:代码开始执行的点称为入口点。

C语言:

入口点是:

int main(){ .... } 

在蟒蛇中:

if __name__ == '__main__':

从这一点开始,代码开始执行函数和所有的东西,所以这被称为入口点。