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熊猫-从另一列中获取具有值的虚拟对象

one-hot-encoding pandas python

Chris Macaluso · 技术社区 · 7 年前

我有一个如下的数据帧。列 Mfr Number get_dummies 或者对它进行一个热编码,但是如果新列来自该行,则不使用1填充新列,而是希望它填充 quantity 列。所有其他新的“傻瓜”在那一行应该保持0。这可能吗?

    Datetime            Mfr Number                quantity
0   2016-03-15 07:02:00 MWS0460MB                 1
1   2016-03-15 07:03:00 TM-120-6X                 3
2   2016-03-15 08:33:00 40.50699.0095             5
3   2016-03-15 08:42:00 40.50699.0100             1
4   2016-03-15 08:46:00 CXS-04T098-00-0703R-1025  10

2 回复 | 直到 7 年前

gmds 7 年前

分两步进行:

dummies = pd.get_dummies(df['Mfr Number'])
dummies.values[dummies != 0] = df['Quantity']

BENY 7 年前

核对 str.get_dummies mul

df.Number.str.get_dummies().mul(df.quantity,0)
   40.50699.0095  40.50699.0100    ...      MWS0460MB  TM-120-6X
0              0              0    ...              1          0
1              0              0    ...              0          3
2              5              0    ...              0          0
3              0              1    ...              0          0
4              0              0    ...              0          0
[5 rows x 5 columns]

Alexandr Kosolapov 7 年前

df = pd.get_dummies(df, columns = ['Mfr Number'])
for col in df.columns[2:]:
    df[col] = df[col]*df['quantity']

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