Python中的许多对的相同操作

在Python中,我想为数组计算一个函数,然而,一个成对的数组(或者更一般的数组)。

我知道我可以对标量数组执行此操作:

def f_test(scalar, pair):      
    return scalar + pair[0] + pair[1]

result = f_test(numpy.linspace(0, 9, 10), [3, 4])

并得到期望的结果:

[  7.   8.   9.  10.  11.  12.  13.  14.  15.  16.]

因此,该对是固定的,标量是从数组中获取的。

问题是:可以用另一种方式吗?标量保持不变。。。 是否可以从向量中提取对,以再次获得与结果长度相同的向量?

这是for(类似于,例如,不一定是numpy.array)

scalar = 0
pair = numpy.array([ [1,2], [3,7], [5,8] ])

获得

[ 3, 10, 13 ]

而不是

[4, 9]

注意:为了保持示例的简单性,我简化了需要对数字执行的操作。

如果无法完成或更一般: 最佳实践是什么(在Python中!)要在大量阵列上执行相同的操作?

注意:我在搜索这个主题,甚至发现了一些类似的问题。然而,我不确定他们是否真的一样,更重要的是没有找到答案。在我看来,这是一个普遍需要的手术,我问了一个单独的问题。