|
|
1
13
开普勒及更新版本,即计算能力3.0及以上。 https://developer.nvidia.com/cudnn
|
|
|
2
6
这个 deep learning SDK documentation 而且 (1) 包含运行cuDNN要求的相关信息。 在那里,您可以找到当前GPU及其计算能力列表的链接,从中可以选择具有所需功能的图形卡 计算能力>=3 (2) : https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
维基百科提供了更方便的信息 CUDA supported GPU table 列出大多数(如果不是全部)NVDIA图形卡及其计算能力(但最新信息可能会从上述cuda gpus上的NVDIA链接中找到)。 (1) 参考Robert Crovella的回答 (2) 截至2018年5月 |
|
|
user1594603 · 为UE 4.27.2启用DLSS 1 年前 |
|
|
CisMine · 如何在谷歌colab中使用nsys 2 年前 |
|
|
user8005765 · Karatsuba-多项式与CUDA相乘 7 年前 |
|
|
wubw · Skybox渲染的VkRenderPass加载操作问题 7 年前 |
|
|
theateist · 我可以在驱动显示输出的设备上调试CUDA吗? 8 年前 |