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MatPlotLib:同一散点图上有多个数据集

matplotlib scipy python

Austin Richardson · 技术社区 · 14 年前

我想在同一散点图上绘制多个数据集:

cases = scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s")
controls = scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o")

show()

以上仅显示最近的 scatter()

我也试过:

plt = subplot(111)
plt.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s")
plt.scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o")
show()

4 回复 | 直到 14 年前

Renaud 11 年前

你需要一份 Axes 对象在同一子块上继续绘制。

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(100)
y = range(100,200)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s", label='first')
ax1.scatter(x[40:],y[40:], s=10, c='r', marker="o", label='second')
plt.legend(loc='upper left');
plt.show()

enter image description here

Sohaib Farooqi 7 年前

我遇到这个问题是因为我有同样的问题。虽然接受的答案很好,但是使用matplotlib版本 2.1.0 ,在一个图中有两个散点图而不使用 Axes

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x,y, c='b', marker='x', label='1')
plt.scatter(x, y, c='r', marker='s', label='-1')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

Steve Tjoa 14 年前

我不知道,这对我很好。精确命令:

import scipy, pylab
ax = pylab.subplot(111)
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='b')
ax.scatter(scipy.randn(100), scipy.randn(100), c='r')
ax.figure.show()