如何根据给定的csv文件将像素值转换为另一个值?

使用 numpy 阵列:

import numpy as np

Data = np.arange(25).reshape((5,5))

#Data
#array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
#       [ 5,  6,  7,  8,  9],
#       [10, 11, 12, 13, 14],
#       [15, 16, 17, 18, 19],
#       [20, 21, 22, 23, 24]])

switch = np.loadtxt('./test.txt', comment='#')

switch 现在包含6行,其中第一行是旧数字,第二行是新数字。通过循环行数,我们可以更改像素值:

for i in range(switch.shape[0]):
    Data[Data == switch[i, 0]] = switch[i, 1]

#Data
#array([[ 0, 23,  2, 11, 11],
#       [15,  6,  7,  8,  9],
#       [10, 11, 12, 13, 14],
#       [15, 16, 17, 18, 19],
#       [20, 21, 22, 23, 24]])

test.txt文件:

#old                  new
0                      0
1                      23
2                      2
3                      11
4                      11
5                      15

编辑:

如果您的数据是在一个.csv文件中,就像在您更新的问题中一样,只需调整 loadtxt 呼叫:

switch = np.loadtxt('./text.txt', usecols=(1,2), delimiter=',')

这样我们就忽略了第一列(numpy不能处理混合类型的数组(float和string))并且将分隔符从空白改为逗号。 注意:文件扩展名在这里并不重要,它可以是.txt或.csv或任何其他文件。只有文件内容才是重要的。