代码之家 › 专栏 › 技术社区 › rapadura

为什么python比Ruby慢,即使使用这个非常简单的“测试”?

performance testing ruby python

rapadura · 技术社区 · 14 年前

见 Is there something wrong with this python code, why does it run so slow compared to ruby? 我之前试图理解python和ruby之间的区别。

正如igouy所指出的,我认为python速度较慢的原因可能与递归函数调用(涉及堆栈)不同。

#!/usr/bin/python2.7
i = 0
a = 0
while i < 6553500:
    i += 1
    if i != 6553500:
       a = i 
    else:
        print "o" 
print a

在红宝石里是

#!/usr/bin/ruby
i = 0
a = 0
while i < 6553500
    i += 1
    if i != 6553500
       a = i 
    else
        print "o"
    end
end   
print a

巨蟒3.1.2(r312:791472010年10月4日,12:45:09)

时间python pytest.py o型

6553499个

实际0m3.637s

ruby 1.9.2p0(2010-08-18版本29036)[x86_64-linux] 时间红宝石rutest.rb

奥6553499

实0m0.618s

用户0m0.610s

它运行在Intel(R)Core(TM)i7 CPU M 620@2.67GHz上,内存为4GB。

为什么会这样?

4 回复 | 直到 8 年前

Glenn Maynard 14 年前

首先,请注意您显示的Python版本不正确:这段代码是在Python 2.7中运行的,而不是在3.1中运行的(它甚至不是有效的Python3代码)。(仅供参考,Python 3通常比2慢。)

也就是说,在Python测试中有一个关键问题:您将它作为全局代码编写。你需要把它写成一个函数。在Python 2和Python 3中,如果正确编写,它的运行速度大约是后者的两倍:

def main():
    i = 0
    a = 0
    while i < 6553500:
        i += 1
        if i != 6553500:
           a = i
        else:
            print("o")
    print(a)

if __name__ == "__main__":
    main()

全局编写代码时,没有局部变量;所有变量都是全局变量。在Python中,局部变量比全局变量快得多,因为全局变量存储在 dict . VM可以通过索引直接引用局部变量,因此不需要哈希表查找。

另外,请注意,这是一个非常简单的测试,您真正要做的是对一些任意字节码操作进行基准测试。

lotrpy 14 年前

为什么会这样?

但赛顿成了救世主
下面的纯python版本借用了Glenn Maynard的答案(没有打印)
基于此,cython版本非常简单,对于一个新的python程序员来说已经足够简单了:

def main():
    cdef int i = 0
    cdef int a = 0
    while i < 6553500:
        i += 1
        if i != 6553500:
            a = i
        else:
            pass  # print "0"
    return a

if __name__ == "__main__":
    print main()

在我的电脑上,python版本需要2.5s,cython版本需要5.5ms:

In [1]: import pyximport

In [2]: pyximport.install()

In [3]: import spam  # pure python version

In [4]: timeit spam.main()
1 loops, best of 3: 2.41 s per loop

In [5]: import eggs  # cython version

In [6]: timeit eggs.main()
100 loops, best of 3: 5.51 ms per loop

更新:正如Glenn Maynard在评论中指出的,而i<N:i+=1不是蟒蛇。
我测试xrange的实现。
spam.py和Glenn Maynard的verison是一样的。py的代码是:

def main():
    for i in xrange(6553500):
        pass
    a = i
    return a

if __name__ == "__main__":
    print main()
~/code/note$ time python2.7 spam.py  # Glenn Maynard's while version
6553499

real    0m2.128s
user    0m2.080s
sys     0m0.044s
:~/code/note$ time python2.7 foo.py  # xrange version, as Glenn Maynard point out in comment
6553499

real    0m0.618s
user    0m0.604s
sys     0m0.016s

Tushar Tyagi 14 年前

在我朋友的笔记本电脑(Windows764位,Python2.6,3GB内存)上,Python6553500只需要1秒左右,65535000只需要10秒。我想知道为什么你的电脑要花这么多时间。当我使用xrange和局部变量时,它还减少了较大输入的时间。

我不能评论Ruby,因为它没有安装在这台计算机上。

-3

Nakilon earlonrails 14 年前

测试太简单了。也许在这种情况下Ruby更快。但是,当您需要处理更复杂的数据类型及其方法时,Python会占优势。Python有更多实现的“方法来实现它”,您必须选择一种,这是最简单和足够的。Ruby使用更抽象的实体,它需要的知识更少。但是,如果在Python的同一个任务中有可能深入到手册中,并找到越来越多的类型和方法/函数的组合,那么以后就有可能比Ruby更快地编写程序。

UPD:虽然Ruby和Python有很多共同点,但是性能和高级别将具有相反的比例性。