如何用numpy创建带有屏蔽值的数组的柱状图?

(根据上述讨论取消删除此项…)

我不确定麻木的开发人员是否会认为这是一个错误或预期的行为。我 asked on the mailing list 我想我们会看看他们说什么。

不管怎样,这是一个简单的解决办法。修补 numpy/lib/function_base.py 使用 numpy.asanyarray 而不是 numpy.asarray 对于函数的输入,它将允许在不创建副本的情况下正确地使用屏蔽数组(或ndarray的任何其他子类)。

编辑:这似乎是预期的行为。 As discussed here :

如果你想忽略屏蔽数据 只需额外的函数调用

柱状图(m_arr.compressed())

我不认为这会导致 一份额外的副本是相关的, 因为我猜全蒙面数组 柱状图内的处理将是 更贵。

使用asanyarray还允许 矩阵和其他子类型 可能无法正确处理 柱状图计算。

除了掉东西以外的任何东西 不加掩饰的观察 需要弄清楚 柱状图的屏蔽数组定义 正如布鲁斯指出的那样。

尝试 hist(m_arr.compressed()) .

这是一个非常古老的问题,但现在我只使用:

numpy.histogram(m_arr, bins=.., range=.., density=False, weights=m_arr_mask)

其中m_arr_mask是一个与m_arr形状相同的数组,包含从柱状图中排除的m_arr元素的0个值和要包含的元素的1个值。