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双线性/双三次插值是否独立于每个颜色通道操作?

bilinear-interpolation bicubic interpolation scipy python

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David Parks · 技术社区 · 8 年前

我在用 scipy.ndimage.interpolation.zoom 使用双线性插值或双三次插值(如果我是正确的话,阶数=1或3)。

https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/scipy.ndimage.interpolation.zoom.html

使用RGB图像时,双线性/双三次插值算法是在每个颜色通道上独立运行,还是在颜色通道之间存在某种依赖关系?

1 回复 | 直到 8 年前

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user6655984 8 年前

ndimage.interpolation.zoom 没有RGB通道的概念;它可以缩放任意n维数组,对每个维都没有任何特殊意义。例如,如果将图像存储为形状数组 (20, 20, 3) zoom(image, 2) 它将成为一个形状数组 (40, 40, 6)

zoom(image, (2, 2, 1)) NI_ZoomShift 我看到变焦是用 get_spline_interpolation_weights 一维

image[:, c, ch] 并通过一维插值进行缩放(切片之间无交互)。
image[r, :, ch]
每1d切片检查一次 image[r, c, :]

以上测试:缩放整个图像与单独缩放每个通道。

import numpy as np
from scipy.ndimage.interpolation import zoom
image = np.random.uniform(size=(20, 20, 3))
output = zoom(image, (2, 2, 1))
for k in range(3):
    output_channel = zoom(image[:, :, k], 2)
    print(np.max(np.abs(output_channel - output[:, :, k])))