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使用空格法计算句子中第一个单词的词性

spacy python

Programmer_nltk · 技术社区 · 6 年前

目的是检查句子中第一个单词的词性,并使用Spacy返回其词性计数。

迄今为止的努力:

import spacy
from collections import Counter
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp("The cat slept well. Dog is good.")
for sent in doc.sents:
    for token in sent:
        if token.i == 0:
            c = Counter(([token.pos_ for token in sent for sent in doc.sents]))
            print (c)

输出:

Counter({'DET': 2, 'NOUN': 2, 'VERB': 2, 'ADV': 2, 'PUNCT': 2})

考虑POS的“the”是DET,“Dog”是PROPN

期望输出:

    DET: 1
    PROPN: 1

0 回复 | 直到 6 年前

taha Shahed C - MSFT 6 年前

你的 if 情况评估为 True 只有第一句话的第一个标记。这个 Counter 两次统计第一个句子标记的词性标签(即#个句子)。这就是为什么你的 柜台 输出值 2 所有标签。

下面是你想要的代码:

from collections import Counter
import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp("The cat slept well. Dog is good.")
c = Counter((sent[0].pos_ for sent in doc.sents))
print(c)

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