为什么在两个不同的多处理过程中对象是相同的?

我有下一个代码:

test.py:

import multiprocessing
import time

class A:
    def __action(self):
        print("another process:")
        print(id(self))

    def run(self):
        print("this process")
        print(id(self))
        p = multiprocessing.Process(target=self.__action, daemon=True)
        p.start()

a = A()
print("main")
print(id(a))
a.run()
time.sleep(3)

它运行如下:

$ python3 test.py
main
140643898766000
this process
140643898766000
another process:
140643898766000

但从 doc 下一个:

如上所述,在进行并发编程时,通常最好尽可能避免使用共享状态。当使用多个进程时尤其如此。

但是,如果确实需要使用一些共享数据,那么多处理提供了几种方法。

共享内存

数据可以使用Value或Array存储在共享内存映射中。

所以它看起来只有显式定义 Value / Array 两个进程是否可以具有相同的对象。那么,为什么 A object 在两个不同的进程中现在有相同的id?