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无法使用CopyWarning绕过熊猫系列设置

chained-assignment pandas python

Jonas Byström · 技术社区 · 8 年前

我想去拿一个 Series 并对其进行更改,我希望在 DataFrame 过后然而,我不明白如果没有 SettingWithCopyWarning . 这是误报还是我做错了什么?

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=list('abc'))
df['d'] = df['a'].diff()
d = df.loc[:, 'd']
d.loc[d>0] *= 3

我已经阅读了文件(和对 this question 但它只处理数据帧,不处理序列),但无法解决如何修复此问题。我宁愿不禁用警告,因为我有代码,我不想无意中犯这种类型的错误。

1 回复 | 直到 8 年前

Brad Solomon 8 年前

我想取一个系列并对其进行更改,我希望反映在稍后的数据帧中。

在这种情况下,您应该暂时禁用此警告并按现在的方式继续。使用 .copy() 意思是你的原作 df 将因以下内容的更改而取消修改: d .

with pd.option_context('mode.chained_assignment', None):
    df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=list('abc'))
    df['d'] = df['a'].diff()
    d = df.loc[:, 'd']
    d.loc[d>0] *= 3

# Code you run outside of `with` will maintain your original setting:
# pd.get_option('chained_assignment')

option_context 是一个上下文管理器,这意味着它可以与 with ,并且该选项仅适用于块内的代码。

阅读更多:熊猫> Getting & Setting Options