如何使用NA上的特定条件合并多个数据表

我有 data.table 采用此格式的:

dt1 <- data.table(row_names=1:5, perf=c(2,NA,NA,3,NA), ticker=rep("aa",5))
dt2 <- data.table(row_names=1:5, perf=c(NA,1,2,5,NA), ticker=rep("aapl",5))

   row_names perf ticker
1:         1    2     aa
2:         2   NA     aa
3:         3   NA     aa
4:         4    3     aa
5:         5   NA     aa  

   row_names perf ticker
1:         1   NA   aapl
2:         2    1   aapl
3:         3    2   aapl
4:         4    5   aapl
5:         5   NA   aapl  

我有 N ,并希望将其联接,以便 perf 。但是,如果 NA 其中一个数据表存在值。在上述情况下,我希望得到结果数据。表格:

> res <- data.table(row_names=1:5,perf=c(2,1,2,4,NA),tickers=c("aa","aapl","aapl","aa,aapl",NA))
> res
   row_names perf tickers
1:         1    2      aa
2:         2    1    aapl
3:         3    2    aapl
4:         4    4 aa,aapl
5:         5   NA      NA

我知道我可以这样做 不适用 已删除:

rbind(dt1,dt2)[,list("perf"=mean(perf,na.rm=T)),by=row_names]

   row_names perf
1:         1    2
2:         2    1
3:         3    2
4:         4    4
5:         5  NaN

我该如何为 tickers 列根据冲突的 不适用 同时,正在rbinding所有 data tables 执行 mean 作用非常感谢。