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为什么熊猫有时在其方法中使用“dropna”和“skipna”这两个参数?

pandas

Ashok K Harnal · 技术社区 · 6 年前

请考虑这个问题或建议。Pandas有时在其方法中使用参数“dropna”,有时在以下两种情况下使用参数“skipna”:

history_trans['category_2'].value_counts(dropna = False)
history_trans['category_2'].median(skipna = False)

在这两种情况下使用'skipna'可能更好,除非有特殊原因使用两个不同的参数名称。

1 回复 | 直到 6 年前

BENY 6 年前

median :skipna : boolean, default True

Exclude NA/null values when computing the result.

value_counts: dropna : boolean, default True

Donât include counts of NaN.

所以 value_count 将DROPNA打印结束时输出(默认值),但中值将不考虑返回值。 nan 在计算过程中,这两个目标基本上是两个不同的目标。

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