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如何创建新的Pandas列,其中包含从时间戳计算出的每日总分钟数?

datetime pandas python

pepe · 技术社区 · 5 年前

考虑到以下因素 df 其中时间戳不是索引:

   timestamp
0  2020-10-23 12:20:00-04:00  
1  2020-10-23 12:30:00-04:00  
2  2020-10-23 12:40:00-04:00
3  2020-10-23 12:50:00-04:00

我正在尝试创建一个新专栏 minutes 包含从00:00:00开始计算的总分钟数。

   timestamp                      minutes
0  2020-10-23 12:20:00-04:00      740
1  2020-10-23 12:30:00-04:00      750
2  2020-10-23 12:40:00-04:00      760
3  2020-10-23 12:50:00-04:00      770

我一直在努力 pd.timedelta 但是,我无法设置引用的开始时间(在我的情况下,我希望从开始计算分钟) 00:00:00 hs 分钟 应该是整数而不是绳子。

1 回复 | 直到 5 年前

Quang Hoang 5 年前

你可以用 dt.normalize 要得到一天,减去并除以timdelta 1T :

df['minutes'] = (df.timestamp - df.timestamp.dt.normalize()) // pd.Timedelta('1T')

df['minutes'] = df.timestamp.dt.hour * 60 + df.timestamp.dt.minute

输出:

                  timestamp  minutes
0 2020-10-23 12:20:00-04:00      740
1 2020-10-23 12:30:00-04:00      750
2 2020-10-23 12:40:00-04:00      760
3 2020-10-23 12:50:00-04:00      770

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