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对于pandas中的布尔列和非布尔列,And语句会令人怀疑地产生一个结果

pandas

user32882 · 技术社区 · 7 年前

我在一个数据帧中“ANDIN”一个二进制和非二进制列。令我惊讶的是,这实际上给出了一个结果(我期待着一个错误)。看看下面的代码:

import pandas as pd
d = {'col1':[1,1,2,2,2], 'col2':[3,4,4,4,3]}
test_df = pd.DataFrame(data = d)
test_df['bool1'] = [True, False, True, True, False]
test_df['bool2'] = [True, False, True, True, True]
test_df['col3'] = [1,3,3,5,5]
test_df['col3'] & test_df['bool1']

我得到以下结果:

0     True
1    False
2     True
3     True
4    False
dtype: bool

熊猫如何评价这一点? col3 不是布尔/二进制的,所以我很难确定是什么驱动了这两种组合是否为布尔/二进制的决定 True 或 False ?

1 回复 | 直到 7 年前

jezrael 7 年前

这里是铸造的 0 到 False 还有一个整数 True s:

d = {'col1':[1,1,2,2,2], 'col2':[3,4,4,4,3]}
test_df = pd.DataFrame(data = d)
test_df['bool1'] = [True, False, True, True, False]
test_df['bool2'] = [True, False, True, True, True]
#changed first value to 0
test_df['col3'] = [0,3,3,5,5]

print (test_df['col3'] & test_df['bool1'])
0    False
1    False
2     True
3     True
4    False
dtype: bool

它工作起来就像是 astype :

print (test_df['col3'].astype(bool))
0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
Name: col3, dtype: bool

下次阅读- Is False == 0 and True == 1 in Python an implementation detail or is it guaranteed by the language?

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