Pandas-删除全为零的行,并使用已删除行的索引删除列

你可以试试

idx = df.index[(df==0.0).all(axis=1)]
out = df.drop(idx,axis=1).drop(idx)

使用转置运算符, .T :

df = pd.DataFrame(columns = [0,1,2,3], data = [
        [0,0,0,0],
        [0,1,0,0],
        [0,0,0,1],
        [0,0,1,0],
        ])

empty_rows = (df==0.0).all(axis=1)
df.drop(df.index[empty_rows]).T.drop(df.index[empty_rows]).T

输出(第0行和第0列都被删除

    1   2   3
1   1   0   0
2   0   0   1
3   0   1   0

或者 如果行和列索引值按顺序排列,则可以使用iloc:

df.iloc[df.index[~empty_rows],df.index[~empty_rows]]

这会产生相同的输出

# Simple df example
df = pd.DataFrame(
        [[0, 1, 2],
         [0, 0, 0],
         [3, 0, 0]])

# Condition for rows to be kept
condition = ~(df==0.0).all(axis=1)

# Get the index of rows that satisfy condition
idx2keep = df.loc[condition].index

# Retain the columns and rows with good index
df.loc[idx2keep, idx2keep]

输出:

    0   2
0   0   2
2   3   0