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为Python函数参数提供额外装饰/元数据的好方法是什么?

python

Will Dean · 技术社区 · 14 年前

我们正在考虑使用Python(IronPython,但我不认为这是相关的)为另一个应用程序提供某种“宏”支持,该应用程序控制一个设备。

我们想用Python编写相当简单的函数,它需要一些参数,比如时间、温度和位置。不同的函数将采用不同的参数,主应用程序将包含用户界面(类似于属性网格),允许用户为Python函数参数提供值。

例如,函数1可能需要一段时间和一个温度,而函数2可能需要一个位置和几次。

然而,仅仅列出参数名称是不够的——理想情况下,我们希望能够包含关于每个参数的更多信息——例如,它是“类型”(高级类型-时间、温度等,而不是语言级别的类型),也许是“友好名称”或描述。

我想到的两种可能性是:

对参数使用严格的命名约定,然后从它们的名称推断出关于它们的信息(使用getargspec获取)

因为Python似乎非常流行于将脚本构建到大型应用程序中,所以我认为这是一个解决了一些常见约定的问题,但是我还没有找到它们。

4 回复 | 直到 14 年前

nmichaels 14 年前

decorator是向函数添加元数据的好方法。添加一个将类型列表附加到.params属性或其他内容的类型:

def takes(*args):
    def _takes(fcn):
        fcn.params = args
        return fcn
    return _takes

@takes("time", "temp", "time")
def do_stuff(start_time, average_temp, stop_time):
    pass

Tomasz Wysocki 14 年前

我会用一些装饰物:

class TypeProtector(object):
    def __init__(self, fun, types):
        self.fun, self.types = fun, types
    def __call__(self, *args, **kwargs)
        # validate args with self.types
        pass
        # run function
        return fun(*args, **kwargs)

def types(*args):
    def decorator(fun):
        # validate args count with fun parameters count
        pass
        # return covered function
        return TypeProtector(fun, args)
    return decorator

@types(Time, Temperature)
def myfunction(foo, bar):
    pass

myfunction('21:21', '32C')
print myfunction.types

leoluk 14 年前

“蟒蛇式”的方法是 function annotations .

def DoSomething(critical_temp: "temperature", time: "time")
    pass

Uri Goren 7 年前

对于python2.x,我喜欢使用docstring

def my_func(txt):
    """{
    "name": "Justin",
    "age"   :15
    }"""
    pass

并且它可以通过这个代码段自动分配给函数对象

for f in globals():
    if not hasattr(globals()[f], '__call__'):
        continue
    try:
        meta = json.loads(globals()[f].__doc__)
    except:
        continue
    for k, v in meta.items():
        setattr(globals()[f], k, v)

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