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如何在python中基于特定列的不同值拆分/子集数据帧

pandas python

nasa313 · 技术社区 · 5 年前

如何根据列的不同值对数据帧进行子集/拆分 UID (请参阅下面的数据帧)

import pandas as pd 

df = { 
         'UID':['A_1001', 'A_1001', 'A_1001', 'A_1001', 'B_1002','B_1002','B_1002','B_1002','D_1003','D_1003','D_1003','D_1003'],
        'X':[110.21, 191.12, 190.21, 12.00, 245.09,4321.8,122.99,122.88,134.28,148.14,161.17,132.17],
        'Y':[100.22,199.10, 191.13,199.99, 255.19,131.22,144.27,192.21,7005.15,12.02,185.42,198.00],
        'Z':[140.29, 291.07, 390.22, 245.09, 4122.62,4004.52,395.17,149.19,288.91,123.93,913.17,1434.85]
}
 
data = pd.DataFrame(df)
data

所需输出应存储基于不同的3个不同数据帧 UIDs -A1001、B_1002和D_1003

0 回复 | 直到 5 年前

pang2016 5 年前

for i, v in data.groupby("UID"):
    print(i)
    print(v)

你可以使用 groupby 作用

Hue 5 年前

subset = []
for c in data['UID'].unique():
  a = data[(data["UID"] == c)]
  subset.append(a)
  continue

print(subset)

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