布尔值到双精度的快速转换方法

虽然我无法想象这个用例,但您可以在任何地方使用三元运算符,而不是调用函数:

b ? 1d : 0d;

引用代码花费大量时间的最可能原因是分支预测失误。任何时候,处理器必须处理一个条件分支,包括在三元运算符中,它必须猜测是否将执行该分支。如果它弄错了,它必须扔掉计算和管道内容,这可能会花费很多周期。

考虑将数据存储为字节而不是布尔值。转换将是一个简单的整数到双精度的转换,没有分支。

依我看,你不太可能通过微观优化来提高它的性能。但您可以尝试:

• 您可以尝试使用三元运算符,而不是 if 。。。 else 。JIT编译器应将这两种形式视为相同的形式,并为它们生成等效的本机代码。但可能不会。

• 帕特里夏·沙纳汉的想法可能奏效;看见 https://stackoverflow.com/a/49837300/139985

• 该方法应该足够小,以便JIT编译器能够在本机代码级别自动内联该方法。但是您可以手动内联代码,方法是将对方法的调用替换为方法体。

您似乎已经进行了一些度量,这是您决定这部分代码需要优化的基础。

我建议您仔细研究您的基准测试方法。确保您的结果没有被JVM预热或GC的影响所扭曲 ^1. 。

• How do I write a correct micro-benchmark in Java?
• Avoiding benchmarking pitfalls on the JVM

您发表了评论:

我只需要将两个向量相乘。这些向量保存在特殊结构中。但我的这个问题很愚蠢。它工作得很好,速度也不错。用户似乎没有什么不同。但只有在有可能改进这个演员阵容的情况下,我才感兴趣。

关于优化的标准建议是把精力花在实际需要的地方。在这种情况下:

• 如果用户认为速度足够快 应该 要足够好。
• 如果没有,则进行基准测试和概要分析,以便:
  1. 您可以决定这是否是您应该优化的代码库的一部分,
  2. 您可以衡量优化的效果。。。可靠,以及
  3. 你可以知道什么时候停止。

^{1-当有人引用测量时间仅为几秒钟的数字时,总是存在这样的风险,即这些数字代表一次性测量,而不是预热JVM中多次重复的平均值。}